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数据结构及算法设计

课程设计

图片1.png以在线开放课程的方式建设,从“数据结构的应用与分析”角度重构数据结构的教学内容,系统化设计教学模式和教学流程,以“引例剖析”→“知识梳理”“算法探究”“典型应用”为主线探究式分析数据结构和设计算法,每个教学环节设计了合理的教学步骤,突出趣味性;实用性、可读性和规范性。将数据结构灵活应用于各相关领域,引导学生更好地学以致用,在程序编写过程中养成良好的编程习惯,并让学生会运用恰当的数据结构设计算法、编写代码实现和解决这些实际问题,有效提高学生熟练运用理论知识和算法设计技能解决使用应用问题的能力。培养了学生用计算思维分析问题的能力,提高学生上机解决较大规模实际问题的能力,为进一步的学习软件开发知识打下坚实的基础。

依托企业案例,以实际工作岗位的能力需求选取、系统化和流程化教学内容,突出职业能力的“精准对接、精准育人”的要求。比如:旅游交通图、学生奖学金评定系统等案例培养和锻炼学生对各类数据结构的实践能力。同时每章节都有设计基础和提升两个企业案例实践,给学生一个真实的开发应用环境,保证学生都能基本完成,增加学生的成就感,从而大大提高了学生的开发兴趣,真正的完成这门课程的职业能力目标。

该课程的内容对于培养学生的计算思维、系统分析与设计、算法设计与分析、程序设计与实现等学科基本能力非常重要。掌握“数据结构”中的基本概念、合理组织数据的基本方法、高效处理数据的基本算法、常用的经典算法、通用的程序设计技术,以及面对实际问题时选择恰当数据结构并设计高效算法的能力,培养学生用计算思维分析问题的能力,提高学生上机解决较大规模实际问题的能力,为进一步的软件开发打下坚实的基础。

1.深化课程教学内容体系改革,分模块的整理理论知识点,并给每个知识点配备一个对应的案例模块,建设课程实践教学资源库,优化传统算法,整理真实应用案例,实现企业教师远程模拟实验教学。建设了企业案例资源库,完成了企业案例14个。

2.建设与教学内容体系相适应的,以核心技能为主线的教材体系,完成有职业本科特点的数据结构及算法设计课程标准。

3.建设了支持教学过程和自主学习两个方面的立体化教学资源,面向教学过程有与课程内容特点相适应的多媒体科技展现算法,便于对抽象算法本质的理解。面向自主学习扩展的教学资源有练习测试、课程实践、课程标准、课堂视频,校企合作开发的课程实践实验指导书等,促进学生线上线下主动学习,入门提高。建设完成视频多媒体资源45个,建设完成课程实践练习作业资源25个。

4.根据《数据结构及算法设计》课程教学设计情况,除了注重与国家、地方以及行业相关标准相融合以外,充分考虑课程思政理念,实施课程专业教学与思政课程同向同行,例如:从算法复杂度引申出工匠精神,培养学生精益求精追求卓越的精神;实验安排多个题目,因势利导,鼓励学生选择难度较大的题目,培养学生不畏艰难、勇往直前的个人精神;通过串的模式匹配算法引出新冠肺炎疫情中的核酸检测案例,致敬所有抗疫英雄,融入道德品质和爱国主义教育等等,努力培养德才兼备的新工科人才。



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